マシンテンディングを自動化したい

マシンテンディングには人への業務負担が大きい、生産性が不安定になりがちなどの課題があります。しかし3Dロボットビジョンシステムで自動化することにより、ほとんどの課題は気にならなくなるでしょう。

マシンテンディングの課題

繰り返される単純作業が負担になる

マシンテンディングでは加工機からの取り出しという、単純な作業が繰り返されます。人が行うには向いておらず、スタッフの精神的・身体的負担が増えがちです。

人手が足りない

有効求人倍率の上昇によって、人材が足りないのも現場の課題のひとつとなっています。2050年には生産年齢人口がさらに減少し、日本の人口の51.5％（※）になるとされているため、将来的な人手不足はより深刻になるでしょう。

参照元：（PDF）OMRON「工作機へのワーク投入と取り出し（マシンテンディング）工程の自動化」（https://cluez-mail-contents.s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/cluez_lp/sonet/omron_proposal_machine-tenting.pdf）

産業用ロボットの導入に対応しにくい

人手不足や人への負担、夜間の作業などの課題を軽減させるには、産業用ロボットの導入が方法として考えられます。しかし産業用ロボットの導入には周辺環境を大きく変える必要がある上に、人が働くよりも広い面積が必要。そのため産業用ロボットによる労働負担軽減策も難しいのが現状です。

マシンテンディング自動化のメリット

生産性の向上と安定化がはかれる

3Dロボットビジョンシステムでマシンテンディングを自動化させると、生産性の向上と安定化がはかれます。自動化システムがあれば夜間での作業も可能であり、人手不足の現場であっても生産数を確保できるためです。

製品品質を安定させやすくなる

製品品質を安定させやすくなるのもメリットのひとつです。ロボットはコーチングされた動作をほぼ狂いなく繰り返します。人のようにぶれることはありません。システムを一度設定すれば、一定品質の製品を大量に生産できるようになります。品質の安定によって廃棄の無駄や修正の手間を省くこともできるでしょう。

周辺環境を変更しなくても導入できる

マシンテンディング専用のロボットであれば、産業用ロボット導入時のような周辺環境の変更は不要となります。人が働いていた面積と同じスペースに設置でき、さらに柵の設置も必要ないケースもあるためです。産業用ロボットの導入は難しいと思われていた現場でも導入できるかもしれません。

3Dロボットビジョンシステムによる「マシンテンディング」自動化の事例

【ユニバーサルロボット】システムのパッケージソリューション

ユニバーサルロボットから提供されている3Dロボットビジョンシステムは、マシンテンディングを自動化させるためのパッケージソリューションです。実際に導入した企業によると、生産効率が31％向上しただけでなく、製品の不良率が0.02％減少したとのことです。コンパクトでスペースの少ない場所でも導入できるメリットがあります。

参照元：UNIVERSAL ROBOTS公式サイト（https://www.universal-robots.com/ja/applications/machine-tending/）

ユニバーサルロボットの特徴やサポート体制は以下のページで詳しく解説していますので、こちらを参考にしてください。

ユニバーサルロボットの
3Dロボットビジョンについて詳しく見る

【Zivid】エラー率0.2％未満のシステム

Zividのマシンテンディング自動化システムは、エラー率が0.2％と公表されています。高解像度の3Dデータを使用して、オブジェクトのサイズや回転・絶対位置をリアルに表現しているためです。正確なピッキングを得意としており、ピッキングミスや衝突を避けることも可能。自動化による生産性向上だけでなく、エラーを減らしたいと考えている企業にも適します。

参照元：Zivid公式サイト（https://www.zivid.com/ja/applications/machine-tending）

まとめ

マシンテンディングでは人手不足や生産性の不安定さなどの課題がありますが、3Dロボットビジョンシステムを導入すればほとんどの課題は軽減されます。実際に導入によって、効果を感じている企業も少なくありません。

当サイトでは物流向け3Dロボットビジョンシステムメーカーを一覧でご紹介しています。導入する際にメーカー選びで迷ったら、以下のページを参考にして自社にあったところを選んでください。

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