大量生産が主流だった時代から変化し、近年は多品種を少量作ることが増えてきました。このような場面で役立つのがセル生産です。セル生産の現場で抱える課題と自動化による利点、どのような自動化の事例があるのかを紹介します。
セル生産とは、一人から少人数程度の作業チームを作り、それぞれが生産工程を完結させる生産方式のことをいいます。この方式により多様化する依頼に対応しやすくなりました。
一方で、課題として挙げられるのが、担当者によって製品の品質が左右される点です。少人数で多くの工程を完成させる必要がありますが、そのためのスキルに個人差があると製品の質に問題が生じやすくなります。
また、一人が担当する業務量が多くなるため、労働負担が増加する可能性もあります。一人ひとりの技術力を高める必要があるため、育成コストがかかることも課題の一つです。これらの課題がある場合、セル生産の自動化を検討することが重要です。セル生産の自動化は難しいとされていますが、近年はロボットの柔軟性を活かし、自動化が進みつつあります。
多くの現場で問題となっているのが人手不足です。セル生産を自動化することで、人が行う作業が減り、少人数で対応可能になります。セル生産を進めたいが人手不足に悩んでいる企業にとって、自動化には多くの利点があります。
人の手で行う作業を自動化することで、作業の品質が一定になります。これまで担当者によって品質がばらついていた場合でも、これらの問題の解消につながります。
細かい作業が求められる基盤のはんだ付け作業を自動化した事例です。これまでは製品ごとに治具を用意したり、送りの速度や温度などの条件を設定したりする必要がありました。
しかし、ロボットビジョンシステムを活用することで、これらの複雑な作業も自動化されています。
参照元:FAロボット.com公式HP(https://www.keyence.co.jp/ss/products/vision/fa-robot/rv-example/electronic.jsp)
産業用ロボットでもピッキングのような単純作業は対応できます。ただし、位置のズレにより正しくピッキングできなくなるという課題があります。ロボットビジョンシステムを使用した事例では、撮影データから位置のズレを補正することで作業品質を安定させることに成功しました。
参照元:FAロボット.com公式HP(https://www.keyence.co.jp/ss/products/vision/fa-robot/rv-example/electronic.jsp)
近年は、同じ製品を大量に作るよりも、多種多様化した多品種を少量作る傾向が強くなっています。今後、セル生産の現場は更に広がっていくと考えられます。
セル生産における担当者のスキル差や業務の集中といった課題を解消するためには、自動化が欠かせません。効率を向上させるためにも、自動化の導入を進めることが重要です。
当サイトでは、物流向け3Dロボットビジョンシステムの導入を検討する際に役立つ情報を掲載しています。以下では、注目のメーカーも紹介していますので、参考にしてください。
ここでは、負荷の高い作業からの自動化、倉庫全体の自動化、2つの自動化ニーズに分け 本サイトで紹介している物流向け3Dロボットビジョンシステムを提供する20社(※)から、物流倉庫の自動化に重要な箱・袋物の「デパレタイズ」「パレタイズ」に対応し、かつ需要の多い「混載」にも対応できる3Dロボットビジョンシステムによるソリューションを提供するメーカーを紹介します。
※本サイトでは、2023年2月20日時点でGoogleにて「3Dロボットビジョン 物流」で検索した際、上位100位までに公式サイトが表示され、実際に物流向けのシステムへの対応記載がある20社を紹介しており、その中から上記条件で選出しています。
※20社中、上記条件に当てはまるのは、「マイクロ・テクニカ」「Kyoto Robotics」「Mujin」の3社ですが、ピースピッキングにも対応しているなど、より幅広く対応できる「マイクロ・テクニカ」「Mujin」の2社を選出しています。
引用元:マイクロ・テクニカ公式サイト(https://www.microtechnica.jp/)
引用元:Mujin公式サイト(https://www.mujin.co.jp/)