検査工程を自動化したい

3Dロボットビジョンシステムを導入すれば、課題の多い検査工程も自動化できるようになります。従来では検査は人が勘や経験によって行ってきましたが、システムを活用することにより人への負担軽減や品質の一定化が期待できます。

検査工程の課題

検査工程には人材の確保が難しいという課題があります。品質管理上、非常に重要な工程ではありますが、検査は作業者の勘によるところも少なくありません。つまり「長年の経験による感覚」で検査が行われることもあり、その場合、新人の作業員では同じ検査ができなくなるということです。このような体制では、作業員によって検査結果が変わってしまいます。

また単純作業の繰り返しであることから、体力的な負担が大きく、人材が不足している現状もあります。熟練の作業員でなければできない工程であるにも関わらず、新たな人材も育ちにくいことが検査工程の課題と言えるでしょう。

検査工程自動化のメリット・デメリット

検査工程自動化のメリット

• 作業者への負担軽減
• 生産性の向上
• 検査結果の一定化
• 品質管理体制の強化
• ランニングコストの削減

検査工程を自動化することで、まず作業者への負担が軽減されるとともに生産性の向上が見込めます。人が検査をしないことで結果が変わることもなく、品質の一定化がはかれるようになります。また検査工程自動化のデータを活用すれば、統計的品質管理を行いやすくなり、品質管理体制の強化につながることもメリットです。

さらにランニングコストを削減できる効果も期待できます。システム導入のための初期費用は必要ですが、作業員の人件費がかからなくなることと不良品の減少から、長期的な目で見ればコスト削減につながると考えられます。

検査工程自動化のデメリット

• 多品種少量生産への導入が困難
• 複雑な形状のワークへの対応
• 例外的な検査への対応
• ティーチングのための工数が必要
• カスタマイズの必要性

ロボットは人とは違い、柔軟な対応ができません。そのため形状が違う製品を多品種少量生産する場合や、複雑な形状のワークへの対応を求める場合は導入が難しくなることがあります。例外的な検査を指定する場合も同様です。

もし複雑な指定でなかったとしても、検査する製品にあわせてシステムカスタマイズが必要となるでしょう。さらにロボットに検査をさせるためには、最初にティーチングをしなければならず、複雑さから工数が多くなることも予想されます。

3Dロボットビジョンシステムによる「検査工程」自動化の例

【アルフィス】3D+AI分析によりラインの自動化を行うシステム

アルフィスの3DロボットビジョンシステムであるSlerは、梱包の傷や製品の欠陥をチェックするために活用できます。3Dカメラにより対象物を立体として捉え、さらにその画像をAIが分析することで検査工程全体を自動化させるシステムです。

参照元：JRC公式サイト（https://rsi.jrcnet.co.jp/column-inspection/）

【FAST】アプリケーションに対して自動化を可能とするシステム

工場での複雑なアプリケーションに対して自動化をはかれるシステムです。補正システムと塗布検査システムの2種類があり、塗布検査システムでは目視で行っていた検査を塗布と同時に行うことにより、工程の削減と省人化を行います。

参照元：FAST公式サイト（https://www.fast-corp.co.jp/products/rv/rv.html）

まとめ

3Dロボットビジョンシステムの導入によって、検査工程も自動化できるようになります。従来では人の勘や経験に頼っていた工程でしたが、システムを活用すればより均一な品質を目指せるでしょう。

当サイトでは物流向けの3Dロボットビジョンシステムを提供するメーカーを一覧でご紹介しています。メーカー選びに迷った際の参考としてご覧ください。

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