AIを搭載した3Dロボットビジョンシステム

本記事では、AIを搭載した3Dロボットビジョンシステムのメリットや、導入事例を紹介します。

AIを搭載した3Dロボットビジョンシステムのメリット

AIを搭載したロボットビジョンシステムを導入することで、これまで人の判断に頼っていた複雑な作業を自動化できるようになります。従来のロボットビジョンでは認識が難しかった形状や、配置が不規則な対象物に対しても、AIによる学習機能により柔軟に対応できる点が利点です。また、ピッキングや仕分けなどの作業を短時間で正確に遂行できます。

また、AIの導入によってロボットの判断力が高まり、現場の変化に対しても即座に適応できる点も特徴の一つです。例えば、部品の種類が増えたり、積載状態が変化しても、事前にすべてをプログラミングしておく必要がなく、学習を通じて自律的に対応可能であることが特長とされています。これにより、現場の柔軟性が向上し、人手不足の課題に対応する手段にもなります。

さらに、導入事例では、ピッキング時間の短縮や作業効率の向上、誤認識を抑制する効果など、定量的な成果も出ており、AIビジョンは単なる認識ツールにとどまらず、生産現場で活用される技術の一つとされています。

AIを搭載した3Dロボットビジョンシステムの事例

マイクロテクニカの導入事例

マイクロテクニカでは、多様な作業工程に対応する3Dロボットビジョンを提供しています。他社のロボットと組み合わせて重量のある製品や重なった袋を正確に認識するロボットや、独自のアルゴリズムでシュリンク包装のデパレタイズを自動化するシステムなど、多岐にわたります。

参照元：マイクロテクニカ公式HP（https://www.microtechnica.jp/products/robot_vision.html）

Solomon Technologyの導入事例

Solomon Technologyも、複数の3Dロボットビジョンシステムを提供しています。例えば、医療現場で点滴バッグ表示を認識するシステムです。点滴バッグの画像の特徴を学習して、各品種を正確に分類します。飲食業界では、アルミキャップの印字を学習させて、印字不良を発見するシステムを提供しています。

参照元：Solomon Technology公式HP（https://www.solomon-3d.com/jp/products/）

Techman Robotの導入事例

Techman Robotでは、重量物の作業で3Dロボットビジョンシステムを活用した導入事例が報告されています。パッケージの自動化に対応したほか、システムが作業を行うことで、従業員の作業に掛かる負荷を軽減しました。

参照元：Techman Robot公式HP（https://www.tm-robot.com/ja/case-study/）

Roboceptionの導入事例

Roboceptionは、海外で多数の導入実績があります。スペインの企業が耐火レンガを製造する過程において、焼成後の変形や位置ズレを修正する作業の自動化を成功させています。また、デンマークの企業では部品をトレイにまとめるキッティング作業において、自社の3Dロボットビジョンシステムで備品の位置検出の工程を自動化しています。

参照元：Association for Advancing Automation（A3）公式HP（https://www.automate.org/case-studies/automated-kitting-solution-with-3d-robot-vision）

まとめ

AIを搭載した3Dロボットビジョンシステムは、製造業の複数分野で業務効率の向上や省人化に寄与しています。作業の課題を抱える企業への対応手段として導入が検討されています。

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