文字認識の自動化は、手作業や目視による文字認識とデータ入力の手間を大幅に削減し、正確性の向上が期待できます。本記事では、文字認識の概要と、自動化するメリット、文字認識を自動化した事例などを紹介します。
文字認識とは、紙に書かれた手書き文字や印刷された文字をスキャナやカメラで読み取り、ソフトウェアやアプリを通じてコンピューター上で利用できるデータに変換する技術です。これまで手作業や目視で行っていた文字の確認やデータ入力には多くの時間と労力がかかっていましたが、OCRやRPA、MAなどと連携することで、業務の自動化が可能になります。
OCRを活用すれば、手書き文字や印刷文字を読み取ることができ、OMRを組み合わせることでマーク欄などの情報も正確に読み取ることが可能です。これまで紙で管理されていた記録や帳票をデータ化したいというニーズは多くの業界にあり、こうした技術を用いることで、データ化作業の自動化と効率化が実現できます。
文字認識の自動化には、入力作業も含まれます。手作業によるデータ入力では、ヒューマンエラーが発生しやすい傾向があります。自動化することで、正確な文字認識とデータ入力が可能となります。
手作業による文字認識とデータ入力には、多くの労力を必要とします。作業における人的なコストや工数の削減につながる点も、自動化による利点のひとつです。また、手作業よりも効率的なデータ化が可能となります。
紙ベースの書類作成や管理は、紙代や保管場所を確保するためのコストがかかります。これらのコストを削減できる点もメリットのひとつです。また、DX推進に対応する上でも、書類のデータ化が求められています。その他、書類をデータ化してサーバー内で管理することで、紛失や盗難などのリスクを軽減する効果が期待されます。
OCRで文字を認識し、3Dロボットビジョンを用いたマシンビジョンでシリアル番号や生年月日を検出して、印字品質や誤字の確認に活用している事例です。高速処理に対応したカメラや画像処理システムを用いて、文字認識の効率化を図っています。
参照元:村田製作所(https://article.murata.com/ja-jp/article/what-is-machine-vision-the-eye-of-the-smart-factory)
タイの工場で、部品や製品にマーキングされた文字やシンボルが正しく印字されているかを確認する目的で、3Dロボットビジョンを活用したマシンビジョンシステムが導入されました。このシステムにより、検査工程の自動化が実現し、年々上昇しているタイの人件費に対する省人化・コスト抑制にも貢献しています。
参照元:SAMURAI ASIA(https://www.smri.asia/jp/tohken/news/5181)
オンライン学習サービス「スタディサプリ」で文字認識システムを導入した事例です。講義中に黒板に書かれた手書き文字をテキスト化して認識し、利用者が閲覧したい部分を簡単に検索できるようにしています。
参照元:Smiley(https://aismiley.co.jp/ai_news/handwriting-ai-ocr/)
3Dロボットビジョンシステムを用いた文字認識は、工場から教育現場まで幅広い分野で活躍しています。手作業でのデータ化に課題を感じている企業にとっては、導入を検討する価値があると考えられます。
以下のページでは、3Dロボットビジョンを提供しているメーカーを紹介しています。ぜひご覧ください。
ここでは、負荷の高い作業からの自動化、倉庫全体の自動化、2つの自動化ニーズに分け 本サイトで紹介している物流向け3Dロボットビジョンシステムを提供する20社(※)から、物流倉庫の自動化に重要な箱・袋物の「デパレタイズ」「パレタイズ」に対応し、かつ需要の多い「混載」にも対応できる3Dロボットビジョンシステムによるソリューションを提供するメーカーを紹介します。
※本サイトでは、2023年2月20日時点でGoogleにて「3Dロボットビジョン 物流」で検索した際、上位100位までに公式サイトが表示され、実際に物流向けのシステムへの対応記載がある20社を紹介しており、その中から上記条件で選出しています。
※20社中、上記条件に当てはまるのは、「マイクロ・テクニカ」「Kyoto Robotics」「Mujin」の3社ですが、ピースピッキングにも対応しているなど、より幅広く対応できる「マイクロ・テクニカ」「Mujin」の2社を選出しています。
引用元:マイクロ・テクニカ公式サイト(https://www.microtechnica.jp/)
引用元:Mujin公式サイト(https://www.mujin.co.jp/)