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在庫管理を効率化したい

在庫管理に3Dロボットビジョンシステムを導入することで、業務の効率を高めることが可能です。本記事では在庫管理の概要やメリット、3Dロボットビジョンシステムを用いた在庫管理の事例などを紹介します。

在庫管理とは

在庫管理は、企業で販売する原材料や製品などの在庫を、販売状況や受注数などと照らし合わせて適切な量や状態で管理することです。在庫を適切に管理することで、過剰に在庫を抱えることなくコストの無駄を防げるほか、在庫不足によって販売できなくなるといった、企業の損失を防げます。

在庫管理を効率化するメリット

利益率の向上が期待できる

効率的な在庫管理によって、随時適切な在庫数を維持でき、仕入れコストの無駄を抑えられます。逆に、在庫不足によって販売機会を逃すミスも防げるため、双方の効果によって利益率アップを目指せるでしょう。

生産性を高められる

在庫管理を効率化することで、どの在庫がどこにあるかを正確に把握できるようになり、必要なときに必要な材料をスムーズに取り出すことが可能になります。これにより、生産工程の停滞を防ぎ、生産性の向上が期待できます。さらに、手作業による在庫管理の手間が軽減されれば、その分の人員や時間をほかの業務に充てることができ、生産性の向上につながります。

品質の向上が期待できる

在庫管理を効率化することで、在庫の過剰や不足といったトラブルを回避しやすくなります。適正在庫を維持できれば、商品の劣化や長期保管による品質低下を防ぐことができ、常に良好な状態で出荷することが可能になります。また、在庫の配置や取り扱いが整えば、誤出荷や取り違えといったミスも減少し、結果として提供する製品・サービスの品質向上につながります。

保管環境の改善が期待できる

在庫管理の効率化によって適切な数の在庫を保持することで、保管スペースにゆとりが生まれ、良好な状態での保管が可能となります。また、保管スペースにゆとりが出ることで、在庫を種類ごとに分類するなど、より管理しやすくなる点も利点の一つです。

コスト削減につながる

効率的に在庫管理ができないと、過剰な在庫を保持してしまう可能性があります。在庫を持ち過ぎることは、必要以上に製品を製造し、材料を購入していることを意味します。物によっては経年劣化によって販売や使用ができなくなってしまう場合も考えられるでしょう。効率的な在庫管理によって過剰な発注を防ぎ、無駄な在庫を抱えないようにすることで、コストの削減につながります。

3Dロボットビジョンシステムによる「在庫管理」効率化の事例

物流センターでの事例

3Dロボットビジョンシステムを用いたカメラ付きロボットハンドを導入して、在庫管理の効率化を図った事例です。ロボットが自動で商品の入出庫業務を行い、作業効率の向上に寄与しています。3D画像を使用して、在庫を正確に識別している点も特筆されます。

参照元:バロ電機工業株式会社(https://valo-e.com/column/article417/

在庫の状態を正確に識別して品質維持に貢献

3Dロボットビジョンシステムを導入することで、欠陥部品の検出や在庫数の自動カウントが可能となりました。特に欠陥の検出においては、人の目による確認よりも高い精度が期待できるため、作業の効率化にもつながっています。こうした自動化による精度とスピードの向上は、在庫管理全体の質を高める大きな利点です。

参照元:コグネックス株式会社(https://www.cognex.com/ja-jp/what-is/machine-vision/types-of-machine-vision-systems

まとめ

3Dロボットビジョンシステムを活用した在庫管理は、業務の効率化だけでなく、コスト削減や利益率の向上にも貢献します。在庫管理にかかる手間や費用を見直したい企業にとって、有効な選択肢の一つとなるでしょう。

以下のページでは、3Dロボットビジョンを提供しているメーカーを紹介しています。ぜひ参考にしてください。

物流向け3Dロボットビジョン
システムメーカー一覧を見る

2つのニーズ別
By Needs
物流の自動化に幅広く対応できる
3Dロボットビジョンシステム
提供メーカー

ここでは、負荷の高い作業からの自動化、倉庫全体の自動化、2つの自動化ニーズに分け 本サイトで紹介している物流向け3Dロボットビジョンシステムを提供する20社(※)から、物流倉庫の自動化に重要な箱・袋物の「デパレタイズ」「パレタイズ」に対応し、かつ需要の多い「混載」にも対応できる3Dロボットビジョンシステムによるソリューションを提供するメーカーを紹介します。

※本サイトでは、2023年2月20日時点でGoogleにて「3Dロボットビジョン 物流」で検索した際、上位100位までに公式サイトが表示され、実際に物流向けのシステムへの対応記載がある20社を紹介しており、その中から上記条件で選出しています。
※20社中、上記条件に当てはまるのは、「マイクロ・テクニカ」「Kyoto Robotics」「Mujin」の3社ですが、ピースピッキングにも対応しているなど、より幅広く対応できる「マイクロ・テクニカ」「Mujin」の2社を選出しています。

まずは負荷の高い作業から自動化したい
マイクロ・テクニカ
マイクロ・テクニカ

引用元:マイクロ・テクニカ公式サイト(https://www.microtechnica.jp/)

画像処理40年超の
技術力
認識精度の高さと
柔軟性が強み
提供形態
  • 3Dビジョンシステム単体
  • ロボットシステム(ユニット)
提供先
物流現場 / マテハンメーカー / SIer
ここが違う
  • 大手ロボットメーカーと連携しニーズに合わせたソリューションを提供
  • 横積み、積み替え、認識困難なシュリンクパック、充填率の低い袋、薄い封筒のデパレタイズも可能
  • 箱と袋のデパレ、パレタイズ、ピースピッキングなど幅広い用途に1台で対応できるロボットパッケージを用意

動画や導入事例を見てみる

公式サイトでさらに詳細を見る

上流から下流まで全体を自動化したい
Mujin
Mujin

引用元:Mujin公式サイト(https://www.mujin.co.jp/)

ロボット制御技術
からもアプローチ
処理スピードが
強みのSIer
提供形態
  • 3Dビジョンシステム単体
  • 倉庫全体の自動化
提供先
物流現場/マテハンメーカー
ここが違う
  • 物流の最上流工程から下流まで一気通貫で自動化可能
  • 独自のロボット制御技術と3Dビジョンの掛け合わせで、高い処理能力を実現
  • MI(機械知能)の開発により、完全ティーチレスかつ、より深いレベルでロボットを直接制御

動画や導入事例を見てみる

公式サイトでさらに詳細を見る

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